Promouvoir l'investissement durable dans le secteur minier africain

Joshua Rines

Doctorant Université de Stanford

Joshua Rines est doctorant au département de géophysique de l'université de Stanford, où il travaille avec Mineral-X. Ses recherches s'appuient sur des données de télédétection à grande échelle et sur une modélisation mécanique fondée sur la physique afin de mieux comprendre la mécanique des calottes glaciaires et l'exploration minière. Ses travaux actuels portent principalement sur le développement d'une méthode d'interpolation pour les levés géophysiques aériens, à savoir la simulation multigrille. La méthode d'interpolation multigrille réduit les erreurs d'interpolation par rapport aux méthodes standard et permet de quantifier l'incertitude spatiale, offrant ainsi à l'utilisateur un outil pour améliorer la cartographie prospective et les inférences en aval.


Programme des sessions 2026

La science des données moderne pour accélérer la découverte

Cette session explore la manière dont les techniques analytiques avancées, fondées sur l'apprentissage automatique, la théorie des réseaux et la modélisation stochastique, transforment l'exploration minière à travers l'Afrique. Elle présente GeoChemNet, une approche novatrice de visualisation des ensembles de données géochimiques par l'analyse de réseaux, qui permet aux géologues d'identifier des valeurs aberrantes et des tendances significatives que les méthodes traditionnelles négligent souvent. Les participants examineront également comment l'interpolation stochastique des données de lignes de vol réduit les faux positifs dans les levés géophysiques, améliore la précision du ciblage souterrain et permet d'économiser des millions en coûts d'exploration.

Mercredi 11 février 14 h 50 - 15 h 50 Scène des Pyramides de Nubie (CTICC2 - Rez-de-chaussée - Hall d'exposition)

Ajouter au calendrier 11 février 2026, 14 h 50 11 février 2026, 15 h 50 La science des données moderne pour accélérer la découverte

Cette session explore la manière dont les techniques analytiques avancées, fondées sur l'apprentissage automatique, la théorie des réseaux et la modélisation stochastique, transforment l'exploration minière à travers l'Afrique. Elle présente GeoChemNet, une approche novatrice de visualisation des ensembles de données géochimiques par l'analyse de réseaux, qui permet aux géologues d'identifier des valeurs aberrantes et des tendances significatives que les méthodes traditionnelles négligent souvent. Les participants examineront également comment l'interpolation stochastique des données de lignes de vol réduit les faux positifs dans les levés géophysiques, améliore la précision du ciblage souterrain et permet d'économiser des millions en coûts d'exploration.

Scène des Pyramides de Nubie (CTICC2 - Rez-de-chaussée - Salle d'exposition) Afrique/Johannesburg