Promouvoir l'investissement durable dans le secteur minier africain

Sofia Mantilla Salas

Doctorant Université de Stanford

Sofia Mantilla Salas est doctorante en sciences de la Terre et des planètes à l'université de Stanford, où elle développe des méthodes géospatiales fondées sur les données afin de faire progresser l'exploration minière durable et les solutions de transition énergétique. Ses recherches associent les géosciences, la science des données et l'analyse des risques pour accélérer la prise de décisions responsables concernant les ressources essentielles. Elle a dirigé des projets sur le captage et le stockage du carbone, l'évaluation de l'énergie géothermique et les approches de développement des ressources impliquant les communautés, en combinant la modélisation quantitative et des méthodes participatives. Au-delà de ses travaux universitaires, Sofia est active au sein de l'écosystème entrepreneurial de Stanford en tant que membre de programmes tels que RAISE, OpenMinds NextGen et LeadX. Originaire de Bogotá, en Colombie, Sofia s'engage à mettre à profit la science, l'innovation et l'engagement inclusif pour soutenir des voies équitables et respectueuses du climat en faveur de la transition énergétique mondiale.


Programme des sessions 2026

Optimisation basée sur l'IA de l'exploration, de l'exploitation minière et du traitement des minerais

Cette discussion s'ouvre sur la génération de prospects basée sur l'intelligence artificielle, où les algorithmes sont désormais capables de croiser des données géologiques avec des modèles de viabilité économique, de contraintes environnementales et d'impact social afin d'identifier des sites qui sont non seulement riches en minéraux, mais dont l'exploitation est également viable et responsable.

Mercredi 11 février 16 h 10 - 17 h 10 Scène des Pyramides de Nubie (CTICC2 - Rez-de-chaussée - Hall d'exposition)

Ajouter au calendrier 11 février 2026, 16 h 10 11 février 2026, 17 h 10 Optimisation basée sur l'IA de l'exploration, de l'exploitation minière et du traitement des minerais

Cette discussion s'ouvre sur la génération de prospects basée sur l'intelligence artificielle, où les algorithmes sont désormais capables de croiser des données géologiques avec des modèles de viabilité économique, de contraintes environnementales et d'impact social afin d'identifier des sites qui sont non seulement riches en minéraux, mais dont l'exploitation est également viable et responsable.

Scène des Pyramides de Nubie (CTICC2 - Rez-de-chaussée - Salle d'exposition) Afrique/Johannesburg