Promouvoir l'investissement durable dans le secteur minier africain

Souradeep Mukherjee

Doctorant Université de Stanford

Souradeep Mukherjee est doctorant au département des sciences de la Terre et des planètes de l'université de Stanford. Il développe des cadres prédictifs qui fusionnent la géochimie multi-éléments des sols avec la minéralisation souterraine afin d'identifier les intrusions de sulfure de nickel-cuivre dans la vallée de Curaçá au Brésil. Son travail intègre l'analyse des données de composition, l'apprentissage automatique et la géostatistique afin de réduire l'incertitude géologique et d'améliorer l'efficacité du ciblage minéral. De manière générale, il s'intéresse à la modélisation géospatiale, aux systèmes de décision intelligents et à la convergence des sciences de la Terre et de l'intelligence computationnelle pour la découverte de ressources de nouvelle génération.


Sessions de l'Agenda 2026

La science moderne des données pour accélérer la découverte

Cette session explore comment les techniques analytiques avancées, fondées sur l'apprentissage automatique, la théorie des réseaux et la modélisation stochastique, transforment l'exploration minière à travers l'Afrique. Elle présente GeoChemNet, une approche novatrice permettant de visualiser des ensembles de données géochimiques grâce à l'analyse de réseaux, qui permet aux géologues d'identifier des valeurs aberrantes et des modèles significatifs que les méthodes traditionnelles manquent souvent. Les participants examineront également comment l'interpolation stochastique des données de ligne de vol réduit les faux positifs dans les levés géophysiques, améliorant ainsi la précision du ciblage souterrain et permettant d'économiser des millions en coûts d'exploration.

Mercredi 11 février 14 h 50 - 15 h 50 Scène des pyramides nubiennes (CTICC2 - Rez-de-chaussée - Salle d'exposition)

Ajouter au calendrier 11/02/2026 14h50 11/02/2026 15:50 La science moderne des données pour accélérer la découverte

Cette session explore comment les techniques analytiques avancées, fondées sur l'apprentissage automatique, la théorie des réseaux et la modélisation stochastique, transforment l'exploration minière à travers l'Afrique. Elle présente GeoChemNet, une approche novatrice permettant de visualiser des ensembles de données géochimiques grâce à l'analyse de réseaux, qui permet aux géologues d'identifier des valeurs aberrantes et des modèles significatifs que les méthodes traditionnelles manquent souvent. Les participants examineront également comment l'interpolation stochastique des données de ligne de vol réduit les faux positifs dans les levés géophysiques, améliorant ainsi la précision du ciblage souterrain et permettant d'économiser des millions en coûts d'exploration.

Scène des pyramides nubiennes (CTICC2 - Rez-de-chaussée - Salle d'exposition) Afrique/Johannesburg