Promouvoir l'investissement durable dans le secteur minier africain

La science des données moderne pour accélérer la découverte

Cette session explore la manière dont les techniques analytiques avancées, fondées sur l'apprentissage automatique, la théorie des réseaux et la modélisation stochastique, transforment l'exploration minière à travers l'Afrique. Elle présente GeoChemNet, une approche novatrice de visualisation des ensembles de données géochimiques par l'analyse de réseaux, qui permet aux géologues d'identifier des valeurs aberrantes et des tendances significatives que les méthodes traditionnelles négligent souvent. Les participants examineront également comment l'interpolation stochastique des données de lignes de vol réduit les faux positifs dans les levés géophysiques, améliore la précision du ciblage souterrain et permet d'économiser des millions en coûts d'exploration.


Mercredi 11 février 14 h 50 - 15 h 50 Pôle Technologie et Innovation Scène des Pyramides de Nubie (CTICC2 - Rez-de-chaussée - Hall d'exposition)

Ajouter au calendrier 11 février 2026, 14 h 50 11 février 2026, 15 h 50 La science des données moderne pour accélérer la découverte

Cette session explore la manière dont les techniques analytiques avancées, fondées sur l'apprentissage automatique, la théorie des réseaux et la modélisation stochastique, transforment l'exploration minière à travers l'Afrique. Elle présente GeoChemNet, une approche novatrice de visualisation des ensembles de données géochimiques par l'analyse de réseaux, qui permet aux géologues d'identifier des valeurs aberrantes et des tendances significatives que les méthodes traditionnelles négligent souvent. Les participants examineront également comment l'interpolation stochastique des données de lignes de vol réduit les faux positifs dans les levés géophysiques, améliore la précision du ciblage souterrain et permet d'économiser des millions en coûts d'exploration.

Scène des Pyramides de Nubie (CTICC2 - Rez-de-chaussée - Salle d'exposition) Afrique/Johannesburg
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Modérateur

Professeur Jef Caers

Professeur à l'université de Stanford

Intervenants

Joshua Rines

Doctorant à l'université de Stanford

Souradeep Mukherjee

Doctorant à l'université de Stanford

Timothy Lui

Doctorant à l'université de Stanford