Bright Rwodzi
Executivo Técnico de Vendas Dunlop Belting Products
Bright Rwodzi é o responsável técnico de vendas da Dunlop Belting Products e um profissional experiente nas áreas técnica e de produção, com vasta experiência nos setores da produção de equipamentos pesados, da mineração e do manuseamento de materiais a granel. Conta com mais de duas décadas de experiência prática na conceção, fabrico e sistemas de monitorização de correias transportadoras, bem como na otimização do desempenho, apoiada por uma sólida formação em química aplicada, garantia de qualidade e princípios de produção enxuta. Bright possui um Mestrado em Administração de Empresas pela Universidade Nelson Mandela e uma licenciatura com honras em Química Aplicada pela Universidade Nacional de Ciência e Tecnologia. Na Dunlop Belting Products, apoia clientes que operam em ambientes exigentes, aplicando conhecimentos técnicos práticos a desafios complexos relacionados com correias transportadoras, combinando conhecimentos de fabrico com requisitos de desempenho operacional em toda a região EMEA. Para além da sua função na Dunlop Belting Products, Bright está ativamente envolvido na liderança do setor e no desenvolvimento de normas. Desempenha funções como Diretor da Associação de Fabricantes de Transportadores, sendo responsável pelos testes de resistência ao rolamento de correias e indentação, e é Presidente da Secção Norte do Instituto de Materiais, Minerais e Mineração (IOM3) na África do Sul. Bright é também o atual presidente do Comité Técnico TC0045 do Gabinete Sul-Africano de Normalização, responsável pela normalização da borracha e dos produtos de borracha. É reconhecido pela sua abordagem prática e baseada em dados para a melhoria contínua e o desempenho sustentável da produção.
Sessões da Agenda de 2026
Tech-In-Action - IA que controla o seu cinto para que não tenha de o fazer
A IA é amplamente discutida no setor mineiro, mas a sua aplicação prática é muitas vezes pouco clara.
Nesta sessão «Tech-In-Action», a Dunlop Belting Products explica como a IA, a visão computacional e a tecnologia de gémeos digitais são aplicadas à gestão de correias transportadoras em ambientes operacionais reais. Através de uma apresentação guiada, apoiada por conteúdo visual, a sessão mostra como vários dados relativos ao estado das correias são reunidos numa única visão clara do estado das correias e do risco operacional.
Os participantes irão aprender como se analisa o comportamento da correia ao longo do tempo, como se identificam falhas visíveis, tais como rasgos, desvios e degradação das emendas, e como a inteligência preditiva contribui para melhores decisões de manutenção e operacionais. A sessão demonstra também como é possível rastrear as falhas desde as condições no local até aos dados de fabrico e laboratoriais, fechando o ciclo entre a operação e a produção.
A apresentação centra-se no que a IA significa na prática: monitorização contínua, aprendizagem a partir das condições operacionais e comunicação de anomalias, para que as equipas se possam concentrar na ação em vez de nos dados.
Quarta-feira, 11 de fevereiro 11h40 - 12h00 Palco das Pirâmides da Núbia (CTICC2 - Piso térreo - Salão de Exposições)
Tecnologias disruptivas
A IA é amplamente discutida no setor mineiro, mas a sua aplicação prática é muitas vezes pouco clara.
Nesta sessão «Tech-In-Action», a Dunlop Belting Products explica como a IA, a visão computacional e a tecnologia de gémeos digitais são aplicadas à gestão de correias transportadoras em ambientes operacionais reais. Através de uma apresentação guiada, apoiada por conteúdo visual, a sessão mostra como vários dados relativos ao estado das correias são reunidos numa única visão clara do estado das correias e do risco operacional.
Os participantes irão aprender como se analisa o comportamento da correia ao longo do tempo, como se identificam falhas visíveis, tais como rasgos, desvios e degradação das emendas, e como a inteligência preditiva contribui para melhores decisões de manutenção e operacionais. A sessão demonstra também como é possível rastrear as falhas desde as condições no local até aos dados de fabrico e laboratoriais, fechando o ciclo entre a operação e a produção.
A apresentação centra-se no que a IA significa na prática: monitorização contínua, aprendizagem a partir das condições operacionais e comunicação de anomalias, para que as equipas se possam concentrar na ação em vez de nos dados.
Palco das Pirâmides da Núbia (CTICC2 - Piso térreo - Salão de Exposições) África/Joanesburgo
-Logo_CMYK_1.jpg?width=1000&height=500&ext=.jpg){kind=logo}
.png?width=300&height=208&ext=.png){kind=logo}
_mi25-weblogo.png?ext=.png)
_1.png?ext=.png){kind=logo}
_logo.png?ext=.png){kind=logo}
_mi25-weblogo.png?ext=.png)
