Prof. Jef Caers
Professor Universidade de Stanford
Jef Caers obteve um mestrado (1993) em engenharia de minas/geofísica e um doutoramento (1997) em engenharia de minas pela Katholieke Universiteit Leuven, na Bélgica. Atualmente, é professor de Ciências da Terra e Planetárias na Universidade de Stanford. Jef Caers foi pioneiro na investigação sobre ciência de dados, inteligência artificial e tomada de decisões em situações de incerteza no desenvolvimento de recursos terrestres. Como fundador da Stanford Mineral-X, o Prof. Caers colabora com a indústria de exploração mineral para reduzir custos e melhorar a descoberta. Jef Caers é autor de seis livros sobre ciência de dados e tomada de decisões que combinam rigor académico com aplicações industriais práticas. Recebeu a Medalha Krumbein da Associação Internacional de Geociências Matemáticas pelo seu trabalho ao longo da carreira.
Sessões da Agenda 2026
Ciência de dados moderna para acelerar a descoberta
Esta sessão explora como técnicas analíticas avançadas, baseadas em aprendizagem automática, teoria de redes e modelação estocástica, estão a transformar a exploração mineral em toda a África. Apresenta o GeoChemNet, uma abordagem inovadora para visualizar conjuntos de dados geoquímicos através da análise de redes, permitindo aos geólogos identificar padrões e valores atípicos significativos que os métodos tradicionais muitas vezes não detectam. Os participantes também examinarão como a interpolação estocástica de dados de linhas de voo está a reduzir os falsos positivos em levantamentos geofísicos, melhorando a precisão da localização do subsolo e economizando milhões em custos de exploração.
Quarta-feira, 11 de fevereiro 14h50 - 15h50 Palco Nubian Pyramids (CTICC2 - Piso térreo - Salão de exposições)
Tecnologias disruptivas
Esta sessão explora como técnicas analíticas avançadas, baseadas em aprendizagem automática, teoria de redes e modelação estocástica, estão a transformar a exploração mineral em toda a África. Apresenta o GeoChemNet, uma abordagem inovadora para visualizar conjuntos de dados geoquímicos através da análise de redes, permitindo aos geólogos identificar padrões e valores atípicos significativos que os métodos tradicionais muitas vezes não detectam. Os participantes também examinarão como a interpolação estocástica de dados de linhas de voo está a reduzir os falsos positivos em levantamentos geofísicos, melhorando a precisão da localização do subsolo e economizando milhões em custos de exploração.
Palco das Pirâmides da Núbia (CTICC2 - Piso térreo - Salão de Exposições) África/JoanesburgoOtimização baseada em IA da exploração, mineração e processamento mineral
Esta conversa começa com uma análise da geração de prospectos baseada em IA, onde os algoritmos agora são capazes de sintetizar dados geológicos com viabilidade económica, restrições ambientais e modelos de impacto social para identificar alvos que não só são ricos em minerais, mas também viáveis e responsáveis para serem desenvolvidos.
Quarta-feira, 11 de fevereiro 16h10 - 17h10 Palco Nubian Pyramids (CTICC2 - Térreo - Salão de Exposições)
Tecnologias disruptivas
Esta conversa começa com uma análise da geração de prospectos baseada em IA, onde os algoritmos agora são capazes de sintetizar dados geológicos com viabilidade económica, restrições ambientais e modelos de impacto social para identificar alvos que não só são ricos em minerais, mas também viáveis e responsáveis para serem desenvolvidos.
Palco das Pirâmides da Núbia (CTICC2 - Piso térreo - Salão de Exposições) África/Joanesburgo
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