Impulsionar o investimento sustentável na indústria mineira africana

Prof. Jef Caers

Professor Universidade de Stanford

Jef Caers obteve um mestrado (1993) em engenharia mineira/geofísica e um doutoramento (1997) em engenharia mineira pela Katholieke Universiteit Leuven, na Bélgica. Atualmente, é professor de Ciências da Terra e Planetárias na Universidade de Stanford. Jef Caers foi pioneiro na investigação sobre ciência de dados, inteligência artificial e tomada de decisões em condições de incerteza no desenvolvimento dos recursos terrestres. Como fundador da Stanford Mineral-X, o Prof. Caers colabora com a indústria de exploração mineral para reduzir custos e melhorar as descobertas. Jef Caers é autor de seis livros sobre ciência de dados e tomada de decisões que combinam rigor académico com aplicações industriais práticas. Foi galardoado com a Medalha Krumbein da Associação Internacional de Geociências Matemáticas pelos seus méritos profissionais. 


Sessões da Agenda de 2026

Ciência de dados moderna para acelerar a descoberta

Esta sessão explora como as técnicas analíticas avançadas, baseadas na aprendizagem automática, na teoria das redes e na modelação estocástica, estão a transformar a exploração mineira em toda a África. Apresenta o GeoChemNet, uma abordagem inovadora para a visualização de conjuntos de dados geoquímicos através da análise de redes, permitindo aos geólogos identificar valores atípicos e padrões significativos que os métodos tradicionais muitas vezes não detectam. Os participantes irão também examinar como a interpolação estocástica de dados de linhas de voo está a reduzir os falsos positivos em levantamentos geofísicos, melhorando a precisão da localização de alvos no subsolo e poupando milhões em custos de exploração.

Quarta-feira, 11 de fevereiro 14h50 - 15h50 Palco das Pirâmides da Núbia (CTICC2 - Piso térreo - Salão de Exposições)

Adicionar ao calendário 11/02/2026 14:50 11/02/2026 15:50 Ciência de dados moderna para acelerar a descoberta

Esta sessão explora como as técnicas analíticas avançadas, baseadas na aprendizagem automática, na teoria das redes e na modelação estocástica, estão a transformar a exploração mineira em toda a África. Apresenta o GeoChemNet, uma abordagem inovadora para a visualização de conjuntos de dados geoquímicos através da análise de redes, permitindo aos geólogos identificar valores atípicos e padrões significativos que os métodos tradicionais muitas vezes não detectam. Os participantes irão também examinar como a interpolação estocástica de dados de linhas de voo está a reduzir os falsos positivos em levantamentos geofísicos, melhorando a precisão da localização de alvos no subsolo e poupando milhões em custos de exploração.

Palco das Pirâmides da Núbia (CTICC2 - Piso térreo - Salão de Exposições) África/Joanesburgo

Otimização baseada em IA da exploração, mineração e tratamento de minerais

Esta conversa começa com uma análise da geração de oportunidades de negócio baseada na IA, em que os algoritmos são agora capazes de integrar dados geológicos com modelos de viabilidade económica, restrições ambientais e impacto social, a fim de identificar alvos que não só sejam ricos em minerais, mas cujo desenvolvimento seja também viável e responsável.

Quarta-feira, 11 de fevereiro 16:10 - 17:10 Palco das Pirâmides da Núbia (CTICC2 - Piso térreo - Salão de Exposições)

Adicionar ao calendário 11/02/2026 16:10 11/02/2026 17:10 Otimização baseada em IA da exploração, mineração e tratamento de minerais

Esta conversa começa com uma análise da geração de oportunidades de negócio baseada na IA, em que os algoritmos são agora capazes de integrar dados geológicos com modelos de viabilidade económica, restrições ambientais e impacto social, a fim de identificar alvos que não só sejam ricos em minerais, mas cujo desenvolvimento seja também viável e responsável.

Palco das Pirâmides da Núbia (CTICC2 - Piso térreo - Salão de Exposições) África/Joanesburgo