Souradeep Mukherjee
Estudante de doutorado Universidade de Stanford
Souradeep Mukherjee é aluno de doutorado no Departamento de Ciências Terrestres e Planetárias da Universidade de Stanford, onde desenvolve estruturas preditivas que combinam geoquímica multielementar do solo com mineralização subterrânea para identificar intrusões de sulfureto de Ni-Cu no Vale do Curaçá, no Brasil. O seu trabalho integra análise de dados composicionais, aprendizagem automática e geoestatística para reduzir a incerteza geológica e aumentar a eficiência na localização de minerais. De um modo geral, ele está interessado em modelagem geoespacial, sistemas de decisão inteligentes e a convergência das ciências da Terra com a inteligência computacional para a descoberta de recursos da próxima geração.
Sessões da Agenda 2026
Ciência de dados moderna para acelerar a descoberta
Esta sessão explora como técnicas analíticas avançadas, baseadas em aprendizagem automática, teoria de redes e modelação estocástica, estão a transformar a exploração mineral em toda a África. Apresenta o GeoChemNet, uma abordagem inovadora para visualizar conjuntos de dados geoquímicos através da análise de redes, permitindo aos geólogos identificar padrões e valores atípicos significativos que os métodos tradicionais muitas vezes não detectam. Os participantes também examinarão como a interpolação estocástica de dados de linhas de voo está a reduzir os falsos positivos em levantamentos geofísicos, melhorando a precisão da localização do subsolo e economizando milhões em custos de exploração.
Quarta-feira, 11 de fevereiro 14h50 - 15h50 Palco Nubian Pyramids (CTICC2 - Piso térreo - Salão de exposições)
Tecnologias disruptivas
Esta sessão explora como técnicas analíticas avançadas, baseadas em aprendizagem automática, teoria de redes e modelação estocástica, estão a transformar a exploração mineral em toda a África. Apresenta o GeoChemNet, uma abordagem inovadora para visualizar conjuntos de dados geoquímicos através da análise de redes, permitindo aos geólogos identificar padrões e valores atípicos significativos que os métodos tradicionais muitas vezes não detectam. Os participantes também examinarão como a interpolação estocástica de dados de linhas de voo está a reduzir os falsos positivos em levantamentos geofísicos, melhorando a precisão da localização do subsolo e economizando milhões em custos de exploração.
Palco das Pirâmides da Núbia (CTICC2 - Piso térreo - Salão de Exposições) África/Joanesburgo








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